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大数据平台 平安城市视频侦查应用浅析

2019-6-9      责任编辑:飞络监控

视频浓缩摘要技术

  视频侦查的关键是查看视频中出现的各类目标,很多时候因为录像时间长但目标不多,仍然需要耗费大量的时间进行视频查看,非常消耗警力资源,通过视频浓缩摘要技术可以将视频中的目标进行摘要提取,实现将不同时刻的目标同时展现播放,整体视频查看时长。举例一个凌晨5小时左右的录像,由于这个时间段目标出现的很少,仅仅只有4个目标,通过浓缩摘要后,实际需要查看的视频只有不到10秒,视频浓缩摘要技术的实现和应用将大大提高海量视频监控录像分析的效率。

  快照二次检索

  系统在完成视频浓缩摘要的过程中会实时生成目标快照,对视频中出现的所有目标包括移动的人、车、物进行自动结构化存储,可以非常方便的对目标快照进行二次检索。

  智能车辆排查

  现在平安城市系统中电警卡口作为车辆信息的重要来源,已经被越来越多的使用到刑事案件侦查过程中,但由于设备昂贵并有很多的设置限制,导致车辆数据并不全面,为弥补这一问题,大华创新的通过在普通的录像中提取车辆信息来弥补这一数据空缺,并形成详细的案件车辆信息库,对于案件已经获取相关嫌疑车辆信息如车牌号、车身颜色等,可以通过车牌排查功能实现对案件周边视频进行自动排查,找出嫌疑车的行动轨迹,从而确定落脚点,实施抓捕。

  智能人脸排查

  实现对录像中人脸的实时提取并逐一呈现,对于案件已经获取相关嫌疑人的正面照片,可以通过人脸排查功能实现对案件周边视频进行自动排查,快速找出嫌疑人的行动轨迹。

  图像增强

  由于天气、环境、设备等因素,办案民警采集到的图像资源经常出现视频模糊,无法有效看清目标。本系统通过智能分析手段,实现将图像进行去雾、去噪、去偏色、夜增强、抖动平衡等图像增强处理,解决目标看不清的问题。

  2 有效的线索管理方法

  案件的侦破需要案件线索的支撑,从视频和图像中获取的线索繁多,如果没有有效的线索管理,就无法串联各个线索,支撑破案。大华视频侦查实战应用解决方案设计完善的线索管理,可对视频、图像中的嫌疑人、嫌疑车、嫌疑物进行分类管理,对相同的线索进行串联,还原出案发的经过,帮助办案民警迅速有效的破案。

  1) 线索标注

  案件的原始视频、图像众多,但不是每个视频和图像都能成为案件的线索,通过分析,如果发现嫌疑人、嫌疑车、嫌疑物,可对该段视频或者图片标注为线索,与嫌疑人、嫌疑车、嫌疑物进行绑定。将嫌疑人、嫌疑车、嫌疑物的信息统一归类,为后续的对线索的分析、案件的侦破奠定基础。

  2) 线索编辑

  由于办案民警采集的视频通常很大,包含大量的垃圾信息,如何将重要信息提取和整合,本系统通过视频非线性编辑技术,实现对视频截取、视频合并、图像抓取、图像编辑等功能,真正有效提升线索视频质量。

  3) 挂图作战

  案件相关的线索可以在PGIS电子地图上相应的地理位置上进行标注,并根据线索出现的时空顺序以实际线路的最优路径进行展示,并支持对轨迹线路进行手动调整,对轨迹节点进行框选、备注等操作,真实还原目标移动过程,帮助快速锁定嫌疑目标。

  4) 串并分析

  在案件办理过程中,单个案件的线索有可能很有限,不足以侦破案,但从某一个阶段或者某个区域来看,很有可能在作案手段、作案时间上会有共同点,通过比较多个案件中相似的嫌疑人、嫌疑车、嫌疑物等线索,找出其中关联项,获取更多的有效线索,从而更好地支撑破案。这就需要我们有串并案的思想去研究案件。但是,此类案件需要有一定的办案经验积累的民警才能在实战中应用。

  5) 视频图像信息库

  目前很多涉案视频资料都分散在办案干警手中,涉案视频资料存在较大的安全风险。由此,需要建立一个面向案()件相关联的涉案视频图像信息的系统,对涉案视频图像信息进行有序的存储、管理和分析,把整个视频侦查过程中经过人工加工和智能化系统分析识别的案件相关的所有视图信息都会保存到视频图像信息库中,为后续公安持续的视频应用提供视频图像的结构化数据基础。

  6) 视频侦查报告

  在案件研判进入到一定阶段,系统可以将案件的整个研判过程自动生成一个视频侦查报告,将所有案件相关线索非常有条理的呈现出来,用于案件情况汇报、综合研判、总结分享等。

  3 专业的车辆研判工具

  1) 车辆卡口积分研判

  随着卡口系统建设和应用的深入,卡口过车数据除了被用来做基础的查询应用外,如何将海量的卡口数据应用到公安实战中,如何将卡口系统和公安网上大量的信息相结合是当下研究的热点。车辆卡口积分研判通过提前设定好的积分规则以及提前获取的基础数据,对卡口系统产生的过车记录进行分析研判,结合车、人、关系人的数据关系网研判结果,对车辆进行可疑程度积分排名,形成排名结果,为公安实战时提供线索和参考。

  2) 卡口大数据检索及应用

  大数据时代已经来临,安防监控的大数据应用也在如火如荼的进行中,主要满足对海量卡口过车记录的应用、海量的视频数据检索应用。通过将数十亿过车记录进行大数据搜索引擎处理,达到最快检索速度,实现对可疑目标的快速检索应用。主要应用方向包括同行车分析、套牌车分析、落脚点分析、区域碰撞分析、首次出现分析、频繁出现分析等。

  4 全面的信息接入整合

  视频侦查结合公安业务数据包括但不限于对接接处警系统、警综平台、情报系统、勘查系统、警用地理信息系统、卡口联网系统、车辆库、人口库等,实现信息关联应用,从而更好的控制警情、案件研判、时空分析。

  结束语:

  随着各种新型犯罪手段的出现以及犯罪分子反侦查能力的日益增强,城市安全需求迫切,我们需要更多更好的侦查手段来实现打击犯罪、保护社会稳定,视频侦查作为其中创新的侦查手段其发展迅速、空间巨大,未来将会大有作为,随着视频技术的进一步发展和成熟,比如人脸识别、三维智能、以图搜图、视频智能云计算、大数据分析等等,在未来公安实战应用提供更广泛的应用。